腾思控股 “大肉签”燧原科技发行价定了，周三申购！

　　8月31日晚间，燧原科技在上交所公告，公司首次公开发行股票并在科创板上市，发行价格为142.18元/股，本次发行数量4303.5173万股。若发行成功，预计发行人募集资金总额61.19亿元，扣除发行费用后，预计募集资金净额为58.1亿元。

　　此前，摩尔线程、沐曦股份在科创板上市首日的收盘涨幅分别为425.46%、692.95%。若燧原科技上市首日的涨幅超过400%，中一签（500股）的浮盈将超过28万元。

燧原科技招股书显示，其募集资金将全部投向芯片研发与产业链建设，包括第五代AI芯片系列产品研发及产业化、第六代AI芯片系列产品研发及产业化，还有先进人工智能软硬件协同创新三大项目。资金重点用于新一代芯片迭代、驭算TopsRider软件栈完善，对标国际高端AI芯片产品性能，补齐国产算力短板。

　　本次发行保荐机构为中信证券，国泰海通证券、广发证券担任联席主承销商，若上市时公司仍未实现盈利，股票上市后将直接纳入科创板科创成长层。

　　公开资料显示，燧原科技2018年3月在上海临港（维权）成立，由赵立东、张亚林联合创办，两位创始人都拥有AMD多年核心研发管理履历，前者拥有三十余年芯片行业从业经历，后者曾主导微软Xbox-ONE主芯片的研发量产工作。两人为公司共同实际控制人，直接加间接合计控制公司28.14%的股权，公司不存在单一控股股东。

　　值得注意的是，腾讯科技不仅是公司第一大外部股东，连同一致行动人合计持股20.26%，同时也是燧原科技的第一大客户。

　　成立八年时间，燧原科技完成四代架构5款云端AI芯片的自研迭代，建立起AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统集群、全栈编程软件平台产品体系。其选择DSA领域专用架构路线，自研驭算TopsRider软件栈，不依赖CUDA生态，产品主要落地AI推理场景，也在推进训推一体产品商业化进程。

　　截至2025年末，公司员工838人，研发人员643人，研发人员占比76.73%，累计获得发明专利313项，是国内云端AI芯片赛道的代表性企业之一。

　　财报数据展现出该公司高增长但持续亏损的行业共性。2023-2025年，公司营业收入分别为3.01亿元、7.22亿元、9.90亿元，三年营收复合增长率81.32%；但扣除非经常性损益后的净利润分别为-15.67亿元、-15.03亿元、-11.97亿元，尚未实现盈利，累计亏损规模较大。

　　燧原科技在招股书中称，亏损主要因为云端AI芯片研发投入巨大，芯片、软件栈均需要持续大额投入，同时客户产品验证适配周期漫长，营收规模还没能覆盖刚性研发支出。

　　该公司预计今年前三季度营收介于23亿元-30亿元区间，对比2025年同期5.40亿元，同比增长可达325.78%至455.36%，营收规模大幅抬升。利润端，公司依旧处于亏损状态，预计净利润、归母净利润区间为-8.6亿元至-7亿元，相较去年同期亏损有所收窄，亏损缩减幅度3.13%-21.15%。

　　燧原科技强调，在营业收入达成预期、维持中等毛利率的情况下，2026年可基本实现合并报表盈亏平衡，也存在到2027年才盈利的可能性。

　　招股书还披露，报告期内，公司对腾讯科技直接销售加上AVAP模式（Approved Vendor Approved Price，核准供应商-核价模式）的关联销售，2023年至2025年营收占比分别达到33.34%、37.77%、83.79%，2025年超过八成收入来源于该关联客户。双方自2019年开启合作，历经多年软硬件联合打磨，燧原产品大规模落地腾讯各类AI业务。

　　燧原科技表示，现阶段采用“优先单点突破，后续以点带线”的客户策略，将有限资源集中在头部互联网客户，但也明确提示风险：如果腾讯采购策略发生重大变化，或是新客户拓展不及预期，会直接冲击公司经营业绩。

　　除客户集中风险外，招股书还罗列多项现实挑战。公司目前产品大多应用于推理场景，第四代训推一体产品L600虽已回片，尚未大规模量产交付，大模型训练场景落地进度存在不确定性。同时，公司采用Fabless模式，晶圆制造、存储、EDA工具等部分环节依赖外部供应商，若国际贸易环境发生变化，可能带来供应链扰动风险。

　　行业层面，英伟达占据国内AI加速卡接近60%的市场份额，同时国内还有多家同业企业竞争，字节跳动、阿里等大厂也在自研AI芯片，市场竞争压力突出。

　　此外，公司报告期经营活动现金流持续为负，预付款项规模较大，也对资金管理提出考验。

　　随着燧原科技开启申购，“国产GPU四小龙”全部奔赴资本市场。摩尔线程、沐曦股份先后登陆科创板，壁仞科技选择港股上市，国产AI算力创业企业迎来集中资本化窗口。不过，四家企业所处发展阶段各不相同，有的已经实现部分盈利，有的仍处在大规模投入期，技术路线也分为GPGPU通用GPU、DSA专用AI芯片两大方向。

　　AI算力市场空间广阔。灼识咨询预测，2028年全球AI加速卡市场规模将突破5000亿美元，国内市场有望突破万亿元人民币。但国产芯片企业，既要追赶海外巨头的软硬件生态差距，也要完成商业化放量、实现自我造血，前路依旧充满挑战。

（文章来源：广州日报）